Tecnologia da Informação · Assunto
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
262 questões com alternativas e gabarito oficial.
- CEBRASPEQuestão 61 — SEFA/PR 2025Considerando os desafios mencionados no texto CG1A12-I, assinale a opção que apresenta o objetivo da etapa de junção do ETL em business intelligence.
- CEBRASPEQuestão 113 — TCE/RS 2025A técnica de junção do ETL consiste em aplicar regras de negócio aos dados para a obtenção de novos valores com base em valores já existentes.
- CEBRASPEQuestão 69 — STM 2025O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo
- CEBRASPEQuestão 68 — STM 2025No contexto do deep learning, a função das camadas ocultas (hidden layers) em uma rede neural profunda é extrair e processar os dados de forma que a rede
- CEBRASPEQuestão 67 — STM 2025Em uma rede neural artificial treinada por retropropagação, o objetivo principal do algoritmo durante o treinamento é aumentar o número de camadas ocultas
- CEBRASPEQuestão 64 — Funpresp-Exe 2024A utilização de ferramentas de automação, tais como CRM (customer relationship management) e inteligência artificial, reduz a necessidade de qualificação
- CEBRASPEQuestão 26 — ANM 2024Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base
- CEBRASPEQuestão 26 — ANM 2024Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base
- CEBRASPEQuestão 26 — ANM 2024Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base
- CEBRASPEQuestão 104 — TSE/TREs 2024O objeto digital deve ser mantido sempre acessível em sua melhor qualidade e seu melhor formato; para isso, é necessário um suporte técnico especializado,
- CEBRASPEQuestão 143 — SEPLAG/CE 2024O termo middleware é usado para designar uma camada de software responsável pela interface com o usuário, como as camadas de apresentação e visualização.
- CEBRASPEQuestão 122 — SEPLAG/CE 2024No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.
- CEBRASPEQuestão 121 — SEPLAG/CE 2024Em Big Data, um pipeline de dados visa refinar e limpar os dados brutos, facilitando a utilização desses dados pelos usuários finais.
- CEBRASPEQuestão 52 — CNPq 2023A ciência de dados é usada, de maneira geral, para encontrar padrões em dados, sem fazer previsões.
- CEBRASPEQuestão 51 — CNPq 2023Encontrar informações ocultas nos dados corresponde a um campo explorado na ciência de dados.
- CEBRASPEQuestão 60 — CNPq 2023Variedade, uma das métricas de big data, é caracterizada por armazenar e processar uma quantidade de dados muito maior do que os bancos de dados
- CEBRASPEQuestão 52 — CNPq 2023No processo de ETL, extrair refere-se à obtenção de dados e envolve ocupar-se com diferentes tipos de esquemas e regras em vários sistemas de origem.
- CEBRASPEQuestão 51 — CNPq 2023Em gráficos interativos, um usuário pode detalhar áreas de interesse, de modo que é possível passar de uma visualização agregada, que mostra o total de
- CEBRASPEQuestão 14 — CAPES 2023The verb “prompted” (in the second sentence of the third paragraph) conveys the same idea as restrained.
- CEBRASPEQuestão 14 — CAPES 2023The verb “prompted” (in the second sentence of the third paragraph) conveys the same idea as restrained.
- CEBRASPEQuestão 169 — ANTT 2023A ferramenta SAS pode ser utilizada para uma ampla gama de tarefas, incluindo-se análise exploratória de dados, aprendizado de máquina, inteligência
- CEBRASPEQuestão 161 — ANTT 2023Em ETL, o armazenamento de dados pode ser feito em bancos de dados ou em data warehouse, mas não em data lakes, porque estes seguem um padrão diferente e,
- CEBRASPEQuestão 157 — ANTT 2023As redes neurais artificiais são um subconjunto de machine learning, estão no cerne dos algoritmos de deep learning e são compostas por camadas de um nó,
- CEBRASPEQuestão 156 — ANTT 2023Para permitir que computadores processem a linguagem humana na forma de dados de texto, ou de voz, entendendo seu significado integral, o processamento de
- CEBRASPEQuestão 19 — TJCE 2023Considere-se que um grupo de 50 servidores de um tribunal tenha sido selecionado para realizar cursos de aperfeiçoamento e que cada pessoa desse grupo
- CEBRASPEQuestão 76 — SEPLAN/RR 2022Big data envolve o uso de diversos tipos de conceitos e tecnologias, como computação nas nuvens, virtualização, Internet, estatística, infraestrutura,
- CEBRASPEQuestão 74 — SEPLAN/RR 2022Big data somente se aplica a dados não estruturados.
- CEBRASPEQuestão 107 — SEFIN Fortaleza 2023Com o aumento da disponibilidade de dados e avanços tecnológicos, a análise de big data tem se tornado uma ferramenta importante na economia
- CEBRASPEQuestão 49 — SEFIN Fortaleza 2023A aplicação de inteligência artificial por meio da técnica de aprendizado de máquina é uma das formas de modernizar a secretaria de finanças em questão,
- CEBRASPEQuestão 47 — SEFIN Fortaleza 2023Nessa situação, recomenda-se realizar uma análise de dados para examinar, limpar, transformar e modelar dados para descobrir informações úteis, padrões e