Tecnologia da Informação · Assunto
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
262 questões com alternativas e gabarito oficial.
- FGVQuestão 33 — Concurso CVMO resultado da aplicação de um algoritmo de Aprendizado de Máquina é um modelo que será usado para realizar predições. Quanto melhor o modelo gerado, mais
- FGVQuestão 31 — Concurso CVMExtrair conhecimento útil ou insights de dados massivos é um dos maiores desafios enfrentado pelos cientistas de dados. Uma das principais tarefas
- FGVQuestão 68 — Concurso TJSE – ServidoresEm virtude de muitas interrupções de acesso ao seu banco de dados, o Tribunal de Justiça de Sergipe (TJSE) contratou a empresa X para instalar e
- FGVQuestão 62 — Concurso TJSE – ServidoresUma das etapas mais importantes do processo de Mineração de Dados é o pré-processamento dos dados das fontes que, normalmente, apresentam diversos tipos
- FGVQuestão 30 — Concurso SEFAZ-MTO Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em
- FGVQuestão 29 — Concurso SEFAZ-MTMaria treinou um classificador que distingue fotos de maçãs e laranjas. Após testar o classificador com uma amostra de 160 fotos, obteve a matriz de
- FGVQuestão 52 — Concurso SEFAZ-AMA respeito de índices clusterizados em tabelas de bancos de dados relacionais, analise as afirmativas a seguir. I. Separam completamente as chaves e os
- FGVQuestão 44 — Concurso BANESTESNum ambiente Oracle, considere o acionamento de um utilitário por meio do prompt de comando, como exibido a seguir. % rman RMAN CONNECT TARGET SYS@prod É
- CEBRASPEQuestão 67 — SEFA/PR 2025Caso um usuário deseje acionar a instância de inteligência artificial do Windows 11, ele pode fazê-lo por meio do assistente conhecido como
- CEBRASPEQuestão 61 — SEFA/PR 2025Considerando os desafios mencionados no texto CG1A12-I, assinale a opção que apresenta o objetivo da etapa de junção do ETL em business intelligence.
- CEBRASPEQuestão 77 — IPAAM 2025Assinale a opção que corresponde ao comando correto para adicionar um usuário local no Windows Server via prompt de comando (CMD).
- CEBRASPEQuestão 74 — IPAAM 2025Quando a análise de dados é utilizada em uma auditoria, o objetivo e escopo gerais
- CEBRASPEQuestão 48 — IPAAM 2025No fluxo analítico do projeto descrito no texto 2A2-II, o uso de ferramentas como Power BI e Tableau seria tecnicamente adequado porque essas plataformas
- CEBRASPEQuestão 44 — IPAAM 2025A classificação automática de culturas agrícolas e espécies vegetais, conforme descrita no texto 2A2-I, corresponde, do ponto de vista da mineração de
- CEBRASPEQuestão 42 — IPAAM 2025No IPAAM, analistas ambientais desenvolvem um sistema para análise preditiva de desmatamento na Amazônia, utilizando técnicas de aprendizado de máquina.
- CEBRASPEQuestão 44 — Infra S.A. 2026No Kubernetes, cada Pod necessita de pelo menos um cluster para executar um nó de trabalho.
- CEBRASPEQuestão 43 — Infra S.A. 2026O plano de controle do Kubernetes deve ser executado em uma única máquina (virtual ou física), e um cluster geralmente executa apenas um nó.
- CEBRASPEQuestão 78 — TRF6 2024Na etapa de ingestão de um pipeline de dados de Big Data, os dados de diversas fontes são coletados e transportados para um armazenamento centralizado.
- CEBRASPEQuestão 107 — TJPA 2025Gêmeos digitais são entidades dinâmicas e ativas que evoluem em tempo real, aprendem e se atualizam graças à inteligência artificial, podendo comunicar-se
- CEBRASPEQuestão 71 — TJPA 2025Ao usar, em um StatefulSet com volume persistente, um PodDisruptionBudget com maxUnavailable: 0, o Kubernetes garantirá que nenhum pod seja interrompido
- CEBRASPEQuestão 107 — STM 2025A partir da representação de uma aplicação construída no Qlik Sense Desktop, conclui-se que essa ferramenta é compatível exclusivamente com bases
- CEBRASPEQuestão 118 — ANM 2024O uso de GPUs e TPUs acelera os cálculos necessários para operações matriciais e retropropagação em modelos de deep learning.
- CEBRASPEQuestão 117 — ANM 2024A única maneira de se evitar o underfitting em um modelo de machine learning é reduzir a quantidade de dados de entrada, pois isso impede que o modelo
- CEBRASPEQuestão 116 — ANM 2024O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning tem alta precisão nos dados de treinamento, mas apresenta desempenho significativamente pior em
- CEBRASPEQuestão 114 — ANM 2024Para excluir uma tabela na linguagem SQL e liberar os recursos alocados por ela, inclusive índices e triggers associados, deve-se fazer uso do comando
- CEBRASPEQuestão 107 — ANM 2024No ETL, a qualificação de dados engloba o processo de conformidade, no qual são identificados registros repetidos.
- CEBRASPEQuestão 91 — ANM 2024Um prompt é um conjunto de instruções que o modelo generativo utiliza para prever a resposta desejada.
- CEBRASPEQuestão 30 — ANM 2024Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base
- CEBRASPEQuestão 19 — ANM 2024Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base
- CEBRASPEQuestão 26 — ANM 2024Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base