Questão 89 — Tecnologia da Informação

A secretaria de fazenda de certo estado visa implantar um sistema inteligente capaz de detectar automaticamente indícios de fraude em notas fiscais eletrônicas, com base em padrões históricos de transações regulares e irregulares. O sistema deverá aprender com exemplos rotulados e ajustar-se continuamente a novos tipos de fraude à medida que recebe novos dados. Na situação hipotética apresentada, a técnica de inteligência artificial mais adequada para que o sistema em apreço atenda às demandas dessa secretaria de fazenda corresponde ao uso de

Alternativa A:
sistemas especialistas, que utilizam aprendizado indutivo supervisionado para detectar fraudes a partir da análise estatística de grandes volumes de dados.
Alternativa B:
máquinas de vetores de suporte não supervisionadas, que classificam novas transações com base em agrupamentos obtidos a partir de variáveis latentes.
Alternativa C:
redes neurais convolucionais não supervisionadas, projetadas para processar dados tabulares de transações financeiras e gerar regras de decisão simbólicas.
Alternativa D:
redes neurais artificiais supervisionadas, capazes de ajustar pesos sinápticos por meio de algoritmos de retropropagação, aprendendo padrões complexos a partir de dados rotulados.
Alternativa E:
algoritmos genéticos, baseados em regras simbólicas fixas e invariáveis, que garantem explicabilidade total no reconhecimento de transações suspeitas.

Observações: Numeração própria do caderno 2 (PROVA OBJETIVA (P2) – CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS – CARGO 6): item 9 no PDF/gabarito oficial.

Questão 89 – Tecnologia da Informação – CEBRASPE 2026 – Secretaria de Estado da Fazenda do Paraná (Agente Fazendário Estadual)

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