O termo spam é usado para referir-se aos e-mails não solicitados que, geralmente, são enviados para um grande número de pessoas. Para reduzir o impacto causado pelo spam, muitas organizações adotam técnicas de filtragem para fazer uma triagem nos e-mails recebidos, separando os spams dos e-mails válidos. Dentre as técnicas mais aplicadas, o filtro bayesiano permite uma eficaz filtragem preditiva de mensagens através de palavras-chave com um número reduzido de falso positivos. A plataforma antispam de código aberto da Apache Software Foundation (ASF) usa uma estrutura de pontuação e plug-ins para integrar uma ampla gama de testes avançados de análise estatística e heurística, incluindo a filtragem bayesiana. Essa plataforma é conhecida como
Questão 57 – Legislação Específica – CESGRANRIO 2024 – Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (Analista)
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