Considere o modelo de regressão linear simples:
yi = a + bxi + ui,
em que y é a variável dependente, x é a variável explicativa, a é o intercepto, b é o coeficiente de inclinação e u, o termo aleatório do modelo.
A partir de uma amostra aleatória, obtém-se as seguintes informações:
𝑥̅ = 10, 𝑦̅ = 20, 𝐶𝑜𝑟𝑟(𝑥, 𝑦) = 0,5, 𝑠𝑥= 5 e 𝑠𝑦= 10.
Assim, os estimadores dos parâmetros a e b que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos são, respectivamente, iguais a