Texto contido na figura (extraído automaticamente do PDF): x 0 0,1 0,2 0,3 0,4 P(v < x) 0,5 0,5398 0,5793 0,6179 0,6554Texto contido na figura (extraído automaticamente do PDF): x 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 P(v < x) 0,6915 0,7257 0,758 0,7881 0,8159Texto contido na figura (extraído automaticamente do PDF): x 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 P(v < x) 0,8413 0,8643 0,8849 0,9032 0,9192Texto contido na figura (extraído automaticamente do PDF): x 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 P(v < x) 0,9332 0,9452 0,9554 0,9641 0,9713
Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela acima mostra a probabilidade de v ser menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.
Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.
A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é
Observações: contém figura recortada do PDF; descrição da imagem pendente de preenchimento humano
