Sobre algoritmos de clusterização, analise as afirmativas a seguir. I. Os resultados de um algoritmo de clusterização baseados em grafo são normalmente mostrados como um dendrograma. II. Os métodos baseados em densidade são adequados para descobrir clusters com forma arbitrária, tais como elíptica, cilíndrica ou espiralada.
III. K-Means e K-Medoids são algoritmos de clusterização aglomerativa que dividem a base de dados em k-grupos, onde o número k é dado pelo usuário.
Está correto o que se afirma em