Concurso TCE-PI – Edital nº 01/2024 · Tecnologia da Informação · Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Questão 90
Com relação às técnicas de Detecção de *Outliers*, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A *Distância de Mahalanobis* é uma técnica eficaz para detectar *outliers* em dados multivariados, pois leva em consideração a média e a covariância dos dados, permitindo identificar pontos que são *outliers* em relação à distribuição conjunta das variáveis.
( ) *Modelos de Misturas Gaussianas* (GMM) não devem ser utilizados para detectar outliers com distribuições não normais, pois levam em consideração apenas distribuições Gaussianas.
( ) A *Transformação Logarítmica* é uma técnica comum e eficiente para remover outliers de forma definitiva em conjuntos de dados simétricos e assimétricos.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) A *Distância de Mahalanobis* é uma técnica eficaz para detectar *outliers* em dados multivariados, pois leva em consideração a média e a covariância dos dados, permitindo identificar pontos que são *outliers* em relação à distribuição conjunta das variáveis.
( ) *Modelos de Misturas Gaussianas* (GMM) não devem ser utilizados para detectar outliers com distribuições não normais, pois levam em consideração apenas distribuições Gaussianas.
( ) A *Transformação Logarítmica* é uma técnica comum e eficiente para remover outliers de forma definitiva em conjuntos de dados simétricos e assimétricos.
As afirmativas são, respectivamente,
Status: valida.
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